来源：Solidot · 科技 · 东亚 · 05-12 23:56
社媒上的毒性
AI 摘要
这条新闻显示「社媒上的毒性」正在成为 科技产业 方向的新信号，值得结合 东亚 与 科技 后续动态继续观察。
关键点
- 核心事件：社媒上的毒性
- 所属领域：科技 / 科技产业
- 观察维度：东亚、Solidot 后续报道与同类事件是否继续增加
影响分析
短期可能影响产品路线、开发者生态与产业链预期；若同类新闻继续增加，可能形成新的科技主题。
情绪：中性偏积极 · 相关：Solidot / 科技 / 东亚 / 科技产业 · 模板回退
2025 年 12 月斯坦福大学的研究人员分析了 22 亿条社媒帖子，寻找模式识别发布有毒内容的用户比例。所谓有毒内容指的是充斥着仇恨的极端主义内容。那么发布有毒内容的用户比例多高呢？可能比你想象的低得多，但此类内容被推荐算法放大而让很多人以为它们是主流。在 Twitter/X 上，有毒推文的转发量比非有毒推文高约 86%，曝光度高约 27%；0.3% 的用户分享了 80% 的争议新闻；6% 的用户发布了约 73% 的政治推文。在 TikTok 上，25% 的用户发布了 98% 的公开视频。具体数字有所不同，但本质相同：少数活跃用户压倒了绝大多数用户。研究人员发现的社媒模式是：沉默的大多数，因担心表达异议而社交孤立，大多数用户要么保持沉默要么离开平台，将平台空间让给了表达极端观点的用户；积极发帖的少数人会陷入认知偏差，认为自己属于多数派。